Суббота, 28 декабря 2024 — 18:57
USD: 101.68 р. EUR: 106.10 р.
29.12.2024
СкидкаГИД

Глубокое обучение (цветная) (Бенджио Иошуа, Гудфеллоу Ян, Курвилль Аарон); ДМК-Пресс, 2018

Книга: Глубокое обучение (цветная) (Бенджио Иошуа, Гудфеллоу Ян, Курвилль Аарон); ДМК-Пресс, 2018

от 1272 до 5664 

  • Издатель: ДМК-Пресс

  • ISBN: 978-5-97060-618-6

  • EAN: 9785970606186

  • Книги: Машинное обучение. Анализ данных

  • ID: 1814110

  • Добавлено: 12.12.2017


Описание


Основы прикладной математики и машинного обучения
Теория вероятности и теория информации
Оценка максимального правдоподобия
Современные подходы к глубоким сетям
Регуляризация в глубоком обучении
Оптимизация в обучении глубоких моделей
Моделирование последовательностей
Исследования по глубокому обучению
Структурные вероятностные модели в глубоком обучении
Преодоление трудностей, связанных со статической суммой
Глубокое обучение - это вид машинного обучения, наделяющий компьютеры способностью учиться на опыте и понимать мир в терминах иерархии концепций. Книга содержит математические и концептуальные основы линейной алгебры, теории вероятностей и теории информации, численных расчетов и машинного обучения в том объеме, который необходим для понимания материала. Описываются приемы глубокого обучения, применяемые на практике, в том числе глубокие сети прямого распространения, регуляризация, алгоритмы оптимизации, сверточные сети, моделирование последовательностей и др. Рассматриваются такие приложения, как обработка естественных языков, распознавание речи, компьютерное зрение, онлайновые рекомендательные системы, биоинформатика и видеоигры.
Издание предназначено студентам вузов и аспирантам, а также опытным программистам, которые хотели бы применить глубокое обучение в составе своих продуктов или платформ.
Книга издана в цвете и в твердом переплете.
2-е цветное издание, исправленное.

Основные характеристики

  • ISBN: 978-5-97060-618-6
  • Автор(ы): Бенджио Иошуа, Гудфеллоу Ян, Курвилль Аарон
  • Издатель: ДМК-Пресс
  • Год издания: 2018

Глубокое обучение (цветная) (Бенджио Иошуа, Гудфеллоу Ян, Курвилль Аарон) - фото №1

Глубокое обучение (цветная) (Бенджио Иошуа, Гудфеллоу Ян, Курвилль Аарон) - фото №2

Глубокое обучение (цветная) (Бенджио Иошуа, Гудфеллоу Ян, Курвилль Аарон) - фото №3

Глубокое обучение (цветная) (Бенджио Иошуа, Гудфеллоу Ян, Курвилль Аарон) - фото №4

Глубокое обучение (цветная) (Бенджио Иошуа, Гудфеллоу Ян, Курвилль Аарон) - фото №5

Глубокое обучение (цветная) (Бенджио Иошуа, Гудфеллоу Ян, Курвилль Аарон) - фото №6

Глубокое обучение (цветная) (Бенджио Иошуа, Гудфеллоу Ян, Курвилль Аарон) - фото №7

Глубокое обучение (цветная) (Бенджио Иошуа, Гудфеллоу Ян, Курвилль Аарон) - фото №8

Глубокое обучение (цветная) (Бенджио Иошуа, Гудфеллоу Ян, Курвилль Аарон) - фото №9

Смотри также о книге.

СкидкаГИД инфо +

Сервис сравнения цен СкидкаГИД предлагает сравнить цены на товар «Книга: Глубокое обучение (цветная) (Бенджио Иошуа, Гудфеллоу Ян, Курвилль Аарон); ДМК-Пресс, 2018»

По данным нашего сервиса товар предлагался к продаже в 9 магазинах. На сегодняшний день доступен в 6 магазинах: Читай-город, Буквоед, book24, ЛитРес, Яндекс.Маркет, Мегамаркет. По цене от 1272 р. до 5664 р., средняя цена составляет 4005 р., а самая низкая цена в магазине ЛитРес. В случае, если для вас на данный момент цена слишком высока, вы можете воспользоваться сервисом «Сообщить о снижении цены» - мы оповестим вас как только цена опустится до желаемого значения. Но будьте внимательны, используя сервис «История цены» можно спрогнозировать в какую сторону изменяется цена, возможно сейчас самое время для покупки.

Кроме сервиса сравнеция цен, наш сайт также позволяет экономить еще двумя способами: промокодный сервис (информация о промокодах, а также скидки и акции на товары), а также собственный кэшбэк сервис. Купить с кешбеком можно в следующих магазинах: Читай-город, Буквоед, book24, ЛитРес, Яндекс.Маркет. А информация о промокодах доступна рядом с ценой от магазина и постоянно обновляется.

Чтобы сделать правильный выбор у нас есть подборка видео обзоров.

Также покупатели оставили 10 отзывов и высоко оценили данный товар. Если у вас есть чем дополнить данные отзывы, напишите свой отзыв. Или оцените уже имеющиеся отзывы +1 -1

О книге

Основные характеристики товара
ПараметрЗначение
ISBN978-5-97060-618-6
Автор(ы)
Авторбез автора
Вес1.17кг
Возрастное ограничение16+
Возрастные ограничения12
Год издания2018
Жанрпрограммирование
ИздательДМК-Пресс
ИздательствоДМК Пресс
Кол-во страниц652
Количество страниц652
Обложкатвердый переплёт
РазделПрограммирование
Размеры70x100 1/16
Страниц652
ТематикаПрограммирование
Тип обложкитвердая
Формат70х100/16
Язык изданияrus

Видео обзоры

Глубокое обучение. Лекция 1. Введение в глубокое обучение (курс "Deep Learning", 2019-2020)

Глубокое обучение. Лекция 1. Введение в глубокое обучение (курс "Deep Learning", 2019-2020)запуск видео

 

Введение в глубокое обучение. Лекция 1 по Deep Learning.

Введение в глубокое обучение. Лекция 1 по Deep Learning.запуск видео

 

Условия использования YouTube / Конфиденциальность Google

Где купить (6)

Как купить или где мы находимся +

Цена от 1272 руб до 5664 руб в 6 магазинах

Также рекомендуем ознакомиться с ценами на Яндекс.Маркет.

Похожие предложения вы можете найти в нашей подборке:
Книги: Информационные технологии, Программирование - издательство "ДМК-Пресс"
Книги: Информационные технологии, Программирование с ценой 1017-1526 р.

сообщить о снижении цены
Книга: Глубокое обучение (цветная) (Бенджио Иошуа, Гудфеллоу Ян, Курвилль Аарон); ДМК-Пресс, 2018
МагазинЦенаНаличие
Буквоед

5/5

4619 
Минимальная сумма заказа 100 рублей
Крупнейшая сеть книжных магазинов

Кэшбэк до 6.3%

Промокоды на скидку


обновлено 28.12.2024
Яндекс.Маркет

5/5

3239 
6478 

Кэшбэк до 3.8%

Промокоды на скидку


обновлено 27.12.2024
ЛитРес

5/5

1272 
Электронная книга

Кэшбэк до 14%


обновлено 15.08.2024
book24

5/5

4619 
Минимальные сроки доставки.

Кэшбэк до 6.3%


обновлено 21.10.2024
Читай-город

5/5

4619 

Кэшбэк до 6.3%


обновлено 20.10.2024
Мегамаркет

5/5

5664 
Повышенный кешбэк до 40%

Промокоды на скидку


обновлено 10.11.2024
Avito

5/5

Avito доставка позволит получить любой товар, не выходя из дома

Кэшбэк 57 

История цены

МагазинПоследняя известная ценаОбновлено
Лабиринт
4854 
15.11.2024
МАЙШОП
2946 
23.06.2024
OZON
2781 
24.06.2024

Кэшбэк сервис СкидкаГИД

На сегодняшний день товар «Книга: Глубокое обучение (цветная) (Бенджио Иошуа, Гудфеллоу Ян, Курвилль Аарон); ДМК-Пресс, 2018» можно купить с кешбеком в 5 магазинах: Буквоед, Яндекс.Маркет, ЛитРес, book24, Читай-город

Кэшбэк – это возврат части денег, потраченных Вами в интернет-магазинах. Всего на нашем сайте более 500 магазинов, с многими из которых Вы наверняка уже знакомы. У каждого магазина свои условия. Кто-то возвращает процент от покупки, а кто-то фиксированную сумму.

Заказывайте он-лайн и получайте часть денег обратно, подробнее..


Пункты выдачи СДЭК г. Москва

Вы можете получить свои товары в ближайшем пункте выдачи СДЭК


Цены в соседних городах

Отзывы (10)

  • 5/5

    Сегодня получил это издание. В отличие от первой версии радует исправление многих смысловых ошибок и повышение качества перевода. Максимально приближена к оригиналу Гудфеллоу
    То, что книга в цвете -несомненный плюс. Спасибо издательству за оперативные исправление и внимание к такому важному для deep-learning специалистов труду

    0    0

  • 4/5

    Мне книга понравилась.Она своего рода пособие по машинному обучению .Так же она поможет разобраться читателю в том, как создаются нейронные сети, введет в такое важное направление математики как линейная алгебра.

    0    0

  • 5/5

    Книга очень важная для понимания глубокого обучения нейронных сетей.
    Написана доступным языком и все очень понятно расписано. Один из лучших вариантов в данной тебе. Рекомендую всем кто постигает машинное обучение и нейронные сети. Хотелось бы видеть в книге бы еще примеры например на Pytone.

    0    0

  • 5/5

    Великолепное пособие по глубокому обучению. Рекомендую всем тем кто начал постигать столь увлекательную тему. С учетом, что русскоязычных книг по данной теме не так уж и много, эту книгу с легкостью можно ставить номер один среди имеющихся.

    0    0

  • 5/5

    Сегодня получил эту великолепную книгу - море положительных эмоций:
    1. Ничего лучше по тематике в области глубокого обучения нет, причем Вас как ребенка проведут от самых азов (линейная алгебра, анализ, теория вероятностей и другой мат. аппарат) до перспективных разработок и будущего ИИ на основе нейронных сетей
    2. Материал по подаче больше напоминает учебник для ВУЗов, местами очень академические выкладки
    3. Практических примеров Вы не увидите т.к. книга не ставит своей целью что-то разработать с нуля и т.д. - больше теоретического материала и углубленная информация по глубокому обучению
    4. В переводе не заметил очень серьезных огрехов
    5. Книга - твердая обложка, плотные страницы, цветные иллюстрации
    6. Еще раз повторюсь, главное достоинство это лучший фундаментальный труд по глубокому обучению, ничего лучше нет особенно в русскоязычной среде.

    0    0

  • 4/5

    Нового ничего в книге не увидела. Америку не откроет книга, если вы учились на технической специальности. Все ранее было описано и прочитано в других учебниках. Причем доступных и бесплатных. Единственный плюс книги – собрано то, что сейчас актуально и может быть убрано устаревшее.
    Если для тех, кто ранее не сталкивался с IT, то минус огромный, что по тем же матрицам, например, не приведены примеры практические с цифрами. Если человек не в теме, то голая теория не поможет.
    Не знаю, не однозначное впечатление от книги. Вроде все хорошо, но супер пользы и целевой аудитории не вижу.

    0    0

  • 5/5

    Весьма внушительная книга.
    Рассматриваются вопросы связанные с глубоким обучением (DL).
    Даже беглого взгляда на содержание достаточно, чтобы получить представление о широте рассматриваемых тем. Книга содержит теоретический материал (в основном). Много математики.
    Книга разделена на 3 части.
    В первой части даётся матчасть.
    Вторая и третья посвящены непосредственно глубокому обучению и исследованию в этой области.
    В общем книга будет полезна для укрепления и расширения фундаментальных знаний в области Глубокого обучения, основываясь на твёрдом математическом фундаменте.
    По оформлению.
    Твёрдая обложка, белый офсет. Цветная печать. Схемы и формулы чёткие, рисунки цветные, но качество не очень (в любом случае при ч/б печати было бы весьма сложно что-то разобрать, а здесь хотя бы различимы детали и т.п.).
    Для ознакомления несколько тем из книги.

    0    0

  • 5/5

    Отличная книга для тех, кто хочет погрузиться в математический мир глубокого обучения. Начинал читать на официальном сайте на английском, хотел продолжить на литресе на русском, но меня удивило, что перевод стоит приличных денег.

    0    0

  • 4/5

    Эта книга чрезвычайно переоценена. Она плохо структурирована, объяснения простых вещей сделаны максимально сложными.
    Ощущение такое что три автора просто скинули вместе имеющиеся материалы для университетсткого курса, плюс дополнили их крайне поверхностными (но при этом все равно трудным для чтения) обзором литературы.
    Попытка привязать графические модели типа байесовских сетей к нейронным сетям тоже выглядит как упражнение, возможно интересное авторам книги, но вовсе не обязательное и не приносящее, на мой взгляд, никакой практической пользы.
    Ставлю 8/10 только из уважения к авторам.

    0    0

  • 5/5

    Книга – одна из самых лучших, что я встретил на пути изучения нейронных сетей. Во-первых, напоминаются математические основы машинного обучения. Именно напоминаются. Я потратил не один вечер на отдельные учебники по математике, чтобы вспомнить конкретные темы в достаточном качестве. Но в этой книге они даются в нужном порядке и по делу.
    Это явно не публицистика, так как внутри много хардкорных вещей.
    Ну и уже после прочтения половины книги я понял, что Гудфеллоу – это тот самый Ian Goodfellow, книги которого рекомендуются к прочтению при изучении темы.

    0    0

Добавить отзыв



 

Книги: Информационные технологии, Программирование - издательство "ДМК-Пресс"

Категория 1017 р. - 1526 р.

Машинное обучение. Анализ данных - издательство "ДМК-Пресс" »

Книги: Информационные технологии, Программирование в Москве

Категория 1017 р. - 1526 р.

ADS
закладки (0) сравнение (0)

 

подписаться на новинки, скидки
preloader