Суббота, 28 декабря 2024 — 20:15
USD: 101.68 р. EUR: 106.10 р.
29.12.2024
СкидкаГИД

Python и машинное обучение: машинное и глубокое обучение с использованием Python scikit-learn и Ten (Рашка Себастьян, Мирджалили Вахид); Компьютерные науки, 2019

Книга: Python и машинное обучение: машинное и глубокое обучение с использованием Python scikit-learn и Ten (Рашка Себастьян, Мирджалили Вахид); Компьютерные науки, 2019

  • Издатель: Компьютерные науки

  • ISBN: 978-5-907114-52-4

  • EAN: 9785907114524

  • Книги: Анализ данных

  • ID: 3128732

  • Добавлено: 18.01.2019


ОписаниеО книгеВидео обзоры Цены Отзывы (3)

Описание


Машинное обучение поглощает мир программного обеспечения. Освойте и работайте с передовыми технологиями машинного обучения, нейронных сетей и глубокого обучения с помощью 2-го издания бестселлера Себастьяна Рашки.
Будучи основательно обновленной с учетом самых последних технологий с открытым кодом, включая такие библиотеки, как scikit-learn, Keras и TensorFlow, эта книга предлагает практические знания и приемы, которые необходимы для создания эффективных приложений машинного и глубокого обучения на языке Python. Обладающие уникальной проницательностью и знанием дела авторы книги, Себастьян Рашка и Вахид Мирджалили, ознакомят вас с алгоритмами машинного обучения и глубокого обучения и постепенно подведут к сложным темам в анализе данных. В книге предлагается сочетание теоретических принципов машинного обучения с практическим подходом к написанию кода для полного понимания теории машинного обучения и реализация с помощью Python.
Основные темы книги
Освойте основные фреймворки в науке о данных, машинном обучении и глубоком обучении
Задайте новые вопросы своим данным через модели машинного обучения и нейронные сети
Используйте всю мощь самых последних библиотек Python с открытым кодом для машинного обучения
Научитесь строить реализации глубоких нейронных сетей с применением библиотеки TensorFlow
Встраивайте модели машинного обучения в доступные веб-приложения
Прогнозируйте непрерывные целевые результаты с применением регрессионного анализа
Раскройте скрытые шаблоны и структуры в данных с помощью кластеризации
Анализируйте изображения с использованием приемов глубокого обучения
Углубитесь в текстовые данные и данные из социальных сетей с применением смыслового анализа
Если вы читали 1-е издание книги, то вам доставит удовольствие найти новый баланс классических идей и современных знаний в машинном обучении.
Каждая глава была серьезно обновлена, и появились новые главы по ключевым технологиям. У вас будет возможность изучить и поработать с TensorFlow более вдумчиво, нежели ранее, а также получить важнейший охват библиотеки для нейронных сетей Keras наряду с самыми свежими обновлениями библиотеки scikit-learn.
Об авторах
Себастьян Рашка, автор ставшего бестселлером 1-го издания этой книги, обладает многолетним опытом написания кода на языке Python. Он проводил многочисленные семинары по практическому применению науки о данных, машинному обучению и глубокому обучению, включая руководство по машинному обучению на SciPy - ведущей конференции, посвященной научным расчетам с помощью Python.
Несмотря на то что исследовательские проекты Себастьяна сосредоточены главным образом на решении задач в области вычислительной биологии, ему нравится писать и говорить на темы науки о данных, машинного обучения и языка Python в общем, и он стремится помочь людям разрабатывать решения, управляемые данными, без обязательного знания подоплеки машинного обучения.
Недавно его работа и вклад были отмечены званием выдающегося аспиранта 2016-2017, а также наградой ACM Computing Reviews' Best of 2016.
В свободное время Себастьян любит участвовать в проектах с открытым кодом, а методы, которые он реализовал, теперь успешно используются в состязаниях по машинному обучению, таких как Kaggle.
Вахид Мирджалили получил звание PhD в машиностроении, работая над новаторскими методами для крупномасштабных вычислительных эмуляций молекулярных структур. В настоящее время он сосредоточил свою научно-исследовательскую работу на приложениях машинного обучения в разнообразных проектах компьютерного зрения в отделении компьютерных наук и инженерии Университета штата Мичиган.
Вахид избрал Python в качестве главного языка программирования, и на протяжении своей научно-исследовательской карьеры накопил громадный опыт в написании кода Python. Он преподавал программирование на Python инженерной группе в Университете штата Мичиган, что дало ему возможность помочь студентам понять разные структуры данных и разрабатывать эффективный код на Python.
Наряду с тем, что обширные исследовательские интересы Вахида сконцентрированы на приложениях глубокого обучения и компьютерного зрения, он особенно интересуется использованием приемов глубокого обучения для усиления приватности в биометрических данных, таких как изображения лиц, чтобы не раскрывалась информация сверх той, что пользователи намеревались показывать. Кроме того, он также сотрудничает с командой инженеров, работающих над беспилотными автомобилями, где проектирует модели на основе нейронных сетей для слияния многоспектральных изображений с целью обнаружения пешеходов.

Основные характеристики

  • Издатель: Компьютерные науки
  • Год издания: 2019
  • ISBN: 978-5-90-711452-4

Смотри также о книге.

СкидкаГИД инфо +

Сервис сравнения цен СкидкаГИД предлагает сравнить цены на товар «Книга: Python и машинное обучение: машинное и глубокое обучение с использованием Python scikit-learn и Ten (Рашка Себастьян, Мирджалили Вахид); Компьютерные науки, 2019»

По данным нашего сервиса товар предлагался к продаже в 2 магазинах. В данный момент у нас нет информации о наличии данного товара в магазинах. Цена на данный товар варьировалась от 2638 р. до 4322 р. Вы можете поискать его на других площадках ниже, а также ознакомиться с ценами на Яндекс.Маркет. Также вы можете подписаться на сообщение о наличии товара используя сервис «Сообщить о поступлении» - мы оповестим вас как только товар появится в продаже. Если товар снят с производства, сервис «История цены» поможет соориентироваться на вторичном рынке.

Кроме сервиса сравнеция цен, наш сайт также позволяет экономить еще двумя способами: промокодный сервис (информация о промокодах, а также скидки и акции на товары), а также собственный кэшбэк сервис.

Чтобы сделать правильный выбор у нас есть подборка видео обзоров.

Также покупатели оставили 3 отзыва и высоко оценили данный товар. Если у вас есть чем дополнить данные отзывы, напишите свой отзыв. Или оцените уже имеющиеся отзывы +1 -1

О книге

Основные характеристики товара
ПараметрЗначение
ISBN978-5-90-711452-4
Автор(ы)
Год издания2019
ИздательКомпьютерные науки
Размеры16,90 см × 24,10 см × 3,90 см
ТематикаТекстовые редакторы

Видео обзоры

Курс "Введение в машинное обучение на Python" Школа Больших Данных г. Москва

Курс "Введение в машинное обучение на Python" Школа Больших Данных г. Москвазапуск видео

 

Крендель - Голосовой ассистент на python c искусственным интеллектом и машинным обучением

Крендель - Голосовой ассистент на python c искусственным интеллектом и машинным обучениемзапуск видео

 

Machine learning with Python / Олег Шидловский / Doist [Python Meetup 27.03.15]

Machine learning with Python / Олег Шидловский / Doist [Python Meetup 27.03.15]запуск видео

 

Условия использования YouTube / Конфиденциальность Google

Где купить

Как купить или где мы находимся +

Последняя известная цена от 2638 руб до 4322 руб в 2 магазинах

В данный момент у нас нет информации о наличии данного товара в магазинах. Вы можете поискать его на других площадках ниже, а также ознакомиться с ценами на Яндекс.Маркет.

Также вы можете ознакомиться с нашей подборкой:
Книги: Анализ данных - издательство "Компьютерные науки"
Книги: Анализ данных с ценой 2110 р. - 3165 р.


сообщить о поступлении
Книга: Python и машинное обучение: машинное и глубокое обучение с использованием Python scikit-learn и Ten (Рашка Себастьян, Мирджалили Вахид); Компьютерные науки, 2019
МагазинЦенаНаличие
Яндекс.Маркет

5/5

Кэшбэк до 3.8%

Промокоды на скидку
Avito

5/5

Avito доставка позволит получить любой товар, не выходя из дома

Кэшбэк 57 

История цены

МагазинПоследняя известная ценаОбновлено
Лабиринт
4322 
23.06.2021
Буквоед
2638 

Кэшбэк сервис СкидкаГИД

Кэшбэк – это возврат части денег, потраченных Вами в интернет-магазинах. Всего на нашем сайте более 500 магазинов, с многими из которых Вы наверняка уже знакомы. У каждого магазина свои условия. Кто-то возвращает процент от покупки, а кто-то фиксированную сумму.

Заказывайте он-лайн и получайте часть денег обратно, подробнее..


Пункты выдачи СДЭК г. Москва

Вы можете получить свои товары в ближайшем пункте выдачи СДЭК


Цены в соседних городах

Отзывы (3)

  • 5/5

    Книга о Data Science.
    Весьма внушительная книга (как по кол-ву страниц, так и по весу)
    Очень качественное издание. Плотный белый офсет и цветная печать, а также актуальный материал, всё это определяют цену книги.
    Подобные книги,как правило, выпускаются ограниченным тиражом (в моём экземпляре указан тираж 500 экземпляров).
    В книге изложен переработанный материал по машинному обучению (ML) и применению Python для этого. Последовательно и достаточно подробно раскрываются вопросы ML от постановки задачи, к её математическому описанию, графическому представлению (где это возможно) и реализации алгоритмов на Python - всё это содержится в книге.
    Рекомендую данную книгу для специалистов в области Data Science, использующих Python для ML и анализа данных.
    Для ознакомления несколько страниц.

    0    0

  • 4/5

    Это очень хорошая книга. Себастьян Рашка известный практик и, на мой взгляд, отличный педагог. Его объяснения легко читать, и при этом они ясные и лаконичные.
    Примеры кода на питоне позволяются сразу погрузиться в практику программирования систем ИИ. Всем рекомендую!

    0    0

  • 5/5

    Книга просто замечательная. Я о нейросетях в последний раз слышала 10 лет назад в университете. Теперь же, когда на работе потребовалось написать программное обеспечение с нейросетью, эта книга стала настоящим учебником. Авторы всё очень доходчиво объясняют.
    Один только недостаток - уже устаревшая версия TensorFlow использована в коде, представленном в книге. С новой версией этой библиотеки ничего не работает (PyCharm, Python + Anaconda). Я долго билась над разгадкой почему ничего не работает, а потом Себастьян Рашка (да, я списалась с автором) написал мне, что уже есть 3е издание!
    А так с точки зрения теории - книга просто восхитительная.

    0    0

Добавить отзыв



Книги: Анализ данных - издательство "Компьютерные науки"Книги: Анализ данных 2110 р. - 3165 р.

 

Книги: Анализ данных - издательство "Компьютерные науки"

Анализ данных - издательство "Компьютерные науки" »

Книги: Анализ данных в Москве

Категория 2110 р. - 3165 р.

ADS
закладки (0) сравнение (0)

 

подписаться на новинки, скидки
preloader