Среда, 29 января 2025 — 14:25
USD: 97.97 р. EUR: 101.60 р.
29.01.2025
СкидкаГИД

Основы статистического обучения. Интеллектуальный анализ данных логический вывод и прогнозирование (Тревор Хасти, Роберт Тибширани, Джером Фридман); Вильямс, 2020

Книга: Основы статистического обучения. Интеллектуальный анализ данных логический вывод и прогнозирование (Тревор Хасти, Роберт Тибширани, Джером Фридман); Вильямс, 2020

  • Издатель: Вильямс

  • ISBN: 978-5-907144-42-2

  • EAN: 9785907144422

  • Книги: Прочие издания

  • ID: 6535043

  • Добавлено: 18.09.2020


Описание


В книге излагаются основы статистического обучения для решения практических задач, возникающих в медицине, биологии, финансах и многих других отраслях науки и промышленности. В частности, рассматриваются основные понятия и методы статистического обучения: линейная регрессия, нелинейная регрессия, линейные методы классификации, регуляризация, ядерное сглаживание, оценивание и выбор моделей, аддитивные модели, деревья классификации, нейронные сети, случайные леса и многое другое. Авторы приводят множество примеров и иллюстраций применения этих методов на практике.

Авторы книги являются выдающимися авторитетами в математической статистике и машинном обучении: Тревор Хасти — обладатель звания ISI Highly Cited Author in Mathematics по версии ISI Web of Knowledge, Роберт Тибширани — изобретатель метода LASSO и обладатель Золотой медали Статистического общества Канады, Джером Фридман — широко известный специалист по машинному обучению и автор многочисленных монографий.

Книга представляет огромный интерес для специалистов.

В течение последнего десятилетия произошел взрыв в области вычислений и информационных технологий. Вместе с ним появились огромные объемы данных в различных областях, таких как медицина, биология, финансы и маркетинг. Проблема понимания этих данных привела к разработке новых статистических инструментов и породила новые научные дисциплины, такие как интеллектуальный анализ данных, машинное обучение и биоинформатика.

Многие из этих инструментов имеют общие научные основания, но часто описываются с помощью другой терминологии.

В настоящей книге описываются важные идеи в этих областях с единой теоретической точки зрения. Хотя этот подход является статистическим, упор делается на концепции, а не на математику. Приводится много примеров с широким использованием цветной графики. Книга представляет собой ценный источник информации для статистиков и всех, кто интересуется интеллектуальным анализом данных в науке или промышленности.

Охват книги широк: от обучения с учителем (прогнозирования) до обучения без учителя. В ней описаны нейронные сети, метод опорных векторов, деревья классификации и бустинг, который впервые всесторонне рассмотрен в книге, а не в отдельных публикациях.

В данном глубоко переработанном издании представлены многие темы, не охваченные в первом издании, включая графовые модели, случайные леса, ансамблевые методы, алгоритмы регрессии наименьших углов и алгоритмы построения траекторий для методов LASSO, неотрицательной факторизации матриц и спектральной кластеризации. В книге также есть глава о методах анализа "широких" данных (когда p больше, чем n), включая множественное тестирование и долю ложных отклонений гипотезы.

Книга обсуждается в отдельном сообщении в блоге Виктора Штонда.

Об авторах
Тревор Хасти, Роберт Тибширани и Джером Фридман — профессора статистики в Стэнфордском университете. Они являются выдающимися исследователями в этой области. В частности, Хасти и Тибширани разработали обобщенные аддитивные модели и написали популярную книгу с таким названием. Хасти в составе коллектива разработчиков разработал значительную часть программного обеспечения и среды для статистического моделирования на языках R и S-PLUS, а также изобрел метод главных кривых и поверхностей. Тибширани изобрел метод LASSO и является соавтором очень успешной книги An Introduction to the Bootstrap. Фридман является соавтором многих методов интеллектуального анализа данных, в том числе CART, MARS, поиска наилучшей проекции и градиентного бустинга.
2-е издание.

Основные характеристики

  • ISBN: 978-5-907144-42-2
  • Автор(ы): Тревор Хасти, Роберт Тибширани, Джером Фридман
  • Издатель: Вильямс
  • Год издания: 2020

Смотри также о книге.

СкидкаГИД инфо +

Сервис сравнения цен СкидкаГИД предлагает сравнить цены на товар «Книга: Основы статистического обучения. Интеллектуальный анализ данных логический вывод и прогнозирование (Тревор Хасти, Роберт Тибширани, Джером Фридман); Вильямс, 2020»

По данным нашего сервиса товар предлагался к продаже в 2 магазинах. В данный момент у нас нет информации о наличии данного товара в магазинах. Цена на данный товар варьировалась от 3180 р. до 6810 р. Вы можете поискать его на других площадках ниже, а также ознакомиться с ценами на Яндекс.Маркет. Также вы можете подписаться на сообщение о наличии товара используя сервис «Сообщить о поступлении» - мы оповестим вас как только товар появится в продаже. Если товар снят с производства, сервис «История цены» поможет соориентироваться на вторичном рынке.

Кроме сервиса сравнеция цен, наш сайт также позволяет экономить еще двумя способами: промокодный сервис (информация о промокодах, а также скидки и акции на товары), а также собственный кэшбэк сервис.

Чтобы сделать правильный выбор у нас есть подборка видео обзоров.

Также покупатели оставили 3 отзыва и высоко оценили данный товар. Если у вас есть чем дополнить данные отзывы, напишите свой отзыв. Или оцените уже имеющиеся отзывы +1 -1

О книге

Основные характеристики товара
ПараметрЗначение
ISBN978-5-907144-42-2
Автор(ы)
Возрастные ограничения12
Год издания2020
ИздательВильямс
Кол-во страниц768
ПереплетТвердая глянцевая
Размеры70x100/16
Язык изданияРусский

Видео обзоры

Где купить

Как купить или где мы находимся +

Последняя известная цена от 3180 руб до 6810 руб в 2 магазинах

В данный момент у нас нет информации о наличии данного товара в магазинах. Вы можете поискать его на других площадках ниже, а также ознакомиться с ценами на Яндекс.Маркет.

Также вы можете ознакомиться с нашей подборкой:
Книги: Машинное обучение. Анализ данных - издательство "Вильямс"
Книги: Машинное обучение. Анализ данных с ценой 2544 р. - 3816 р.


сообщить о поступлении
Книга: Основы статистического обучения. Интеллектуальный анализ данных логический вывод и прогнозирование (Тревор Хасти, Роберт Тибширани, Джером Фридман); Вильямс, 2020
МагазинЦенаНаличие
Яндекс.Маркет

5/5

Кэшбэк до 3.8%

Промокоды на скидку

Avito

5/5

Avito доставка позволит получить любой товар, не выходя из дома

Кэшбэк до 538 

История цены

МагазинПоследняя известная ценаОбновлено
Лабиринт
6810 
12.11.2023
OZON
3180 
24.06.2024

Кэшбэк сервис СкидкаГИД

Кэшбэк – это возврат части денег, потраченных Вами в интернет-магазинах. Всего на нашем сайте более 500 магазинов, с многими из которых Вы наверняка уже знакомы. У каждого магазина свои условия. Кто-то возвращает процент от покупки, а кто-то фиксированную сумму.

Заказывайте он-лайн и получайте часть денег обратно, подробнее..


Пункты выдачи СДЭК г. Москва

Вы можете получить свои товары в ближайшем пункте выдачи СДЭК


Цены в соседних городах

Отзывы (3)

  • 5/5

    Отличная база, хорошо раскрыты основополагающие темы анализа данных, есть претензия к не цветным иллюстрациям, так как цвета несут в себе смысл важный для понимания содержания.

    0    0

  • 5/5

    Плюсы. Прекрасная книга по машинному обучению. Написано доступным языком с хорошими примерами.
    Хороший перевод.
    Минусы. Полная халтура издательства. Книга сверстана полностью для цветной печати и напечатана на черно-белом принтере. Вплоть до того, что названия параграфов должны были быть как в прилагаемом примере синими, в итоге они напечатаны бледно серым цветом. Никто даже это не поправил перед тем как отдавать в печать. Но это все терпимо.
    Главная проблема, что это научная книга с большим количеством графиков и рисунков, и они тоже ВСЕ должны были быть цветными, графики которые в книге все бледно-серые в подписям к рисунками называются синими, зелеными и т.д., а дальше догадывайся какой график где. Первые же главы - случайные точки на графике 2 цветов оранжевые и синие, причем эти слова используются в подписях к рисункам, какого они цвета на черное белой печати? Правильно одного - бледно серого, различить их просто невозможно.
    Просто полная некомпетентность издателя. Если вы печатаете черно-белый учебник, он должен быть сверстан на черно-белую печать.
    Почему нельзя было оставить цветными рисунки, пусть и повысив стоимость книги (она и так приличная, еще +/- тысяча ничего бы не изменила) вообще не понятно.
    Единственный выход, это скачивать цветную книгу на английском (она бесплатна по ссылке внутри книги, по этой же ссылке кстати есть и "dataset") и смотреть картинки там. Низкий поклон авторам за это.

    0    0

  • 5/5

    Энциклопедия в своем роде по своей области. Читать неподготовленному пользователю будет сложно. С места в карьер с множеством формул. Самая главная претензия к книге, что графики и иллюстрации из-за того, что они черно-белые, не читаемы. Твердая обложка, белые листы, примеры страниц во вложении

    0    0

Добавить отзыв



 

Книги: Машинное обучение. Анализ данных - издательство "Вильямс"

Категория 2544 р. - 3816 р.

Прочие издания - издательство "Вильямс" »

Книги: Машинное обучение. Анализ данных в Москве

Категория 2544 р. - 3816 р.

ADS
закладки (0) сравнение (0)

 

подписаться на новинки, скидки
preloader